Опишите задачу словами или вставьте фрагмент с трассировкой ошибки. ИИ вернёт рабочий код с комментариями. Запуск от 3 кредитов.
Запрос: Напиши на Python функцию, которая режет список на части по n элементов и возвращает список списков.
Пример: так выглядит текст по одному запросу.
«Напиши функцию на Python, которая читает CSV и возвращает строки, где дата попадает в заданный диапазон.»

«Вот ошибка: TypeError: NoneType object is not subscriptable. Найди причину и исправь код.»
![Причина в строке 3: users.get вернул None, и profile["address"] упал; в правке проверка if profile is None](https://img.era2.ai/home/pages/tools/ai-code/showreel-02.webp)
«Объясни, что делает этот SQL-запрос с двумя JOIN и оконной функцией, и почему он медленный.»

В поле панели пишут задание словами и называют язык. Фрагмент и трассировку ошибки вставляют туда же.
Пикер показывает семь семейств и цену запуска: дешёвая модель берёт функцию, дорогая — модуль.
Ответ приходит текстом: код с комментариями и разбор решения. Запуск и тест остаются за вами.
| Что кладут в поле | задание словами, фрагмент кода и трассировку ошибки — одним текстом |
| Языки | любой, о котором модель знает; в спросе чаще Python, 1С, HTML и JavaScript |
| Файл проекта на входе | панель берёт только вставленный текст, репозиторий в неё не грузят |
| Что приходит в ответ | фрагмент кода с комментариями и разбор решения |
| Контекст модели | от 200 тысяч до миллиона токенов — от модуля до рабочего пакета |
| Цена запуска | от 3 кредитов за ответ; стартовый пакет даётся при регистрации |
| Оплата и доступ | рубли, карта российского банка или СБП, VPN не нужен |
| Чего инструмент не делает | не встраивается в редактор, не даёт автодополнения в IDE, не запускает код |
Предел здесь не в длине запроса, а в том, чего модель не видит. Присланный фрагмент она читает, ваш проект — нет: имя чужого метода, версию фреймворка и структуру таблиц называет программист, иначе они будут придуманы правдоподобно. Поиск ошибки и объяснение чужой логики надёжнее, чем оптимизация архитектуры: разработка сервиса требует контекста, которого в запросе нет. Практика простая: нейросеть для программирования держат на рутине, а безопасность и проектирование остаются на человеке.
Anthropic — разработчик ClaudeDeepSeek — разработчик DeepSeek V4
Таблица листается вбок →
| Claude Haiku 4.5 | GPT 5.2 | DeepSeek V4-Pro | Claude Opus 4.6 | |
|---|---|---|---|---|
| Чем берёт | самый дешёвый запуск на странице | читает вложенный файл и скриншот | режим рассуждения: разбор шагами | миллион токенов, старшая линейка Anthropic |
| Контекст | 200K токенов | 400K токенов | 1M токенов | 1M токенов |
| Цена запроса | 3 кредита | 6 кредитов | 10 кредитов | 18 кредитов |
| Брать, когда | короткая функция или скрипт | ошибка со скриншотом и логом | алгоритм, где важнее логика | большой модуль и рефакторинг |
Панель открывается на Claude Haiku 4.5: три кредита за ответ. DeepSeek V4-Pro берут на алгоритмах, GPT 5.2 — со скриншотом ошибки, Claude Opus 4.6 — на модуле, где важен подход к архитектуре. Цену запуска не сравнивает ни одна страница выдачи, хотя «какая нейросеть пишет код» держит пятую часть спроса.
Если у вас возникли сложности, обратитесь в службу заботы
✈ Написать в поддержку
Написание кода нейросетью начинается со стартового пакета: карта не нужна, VPN тоже.
Обновлено: 31.08.2026